Melbourne, Brisbane ve Viyana’dan bilim insanları tarafından geliştirilen PanDerm isimli yapay zekâ sistemi, deri hastalıklarının teşhisinde hem doğruluğu hem de çok yönlülüğüyle çığır açıyor. Nature Medicine dergisinde yayımlanan çalışmaya göre sistem, milyonlarca tıbbi görüntüyle eğitildi ve melanom gibi cilt kanserlerinin erken tespitinde insan uzmanları geride bıraktı.
Monash Üniversitesi’nden Zongyuan Ge, Queensland Üniversitesi’nden H. Peter Soyer ve Viyana Tıp Üniversitesi’nden Harald Kittler’in öncülük ettiği araştırma, PanDerm’i sadece bir teşhis aracı değil, aynı zamanda gelecekte sağlık sistemine entegre olabilecek açık kaynaklı bir platform olarak tanımlıyor. Sistem; yakın çekim fotoğraflar, dermatoskopik görüntüler, histopatolojik kesitler ve tüm vücut taramaları gibi farklı türden verileri analiz edebiliyor.
Deneyimsiz Doktorlara Güçlü Destek
PanDerm, uzman olmayan doktorlar için de büyük bir avantaj sağlıyor. Çalışmalarda bu sistem sayesinde teşhis doğruluklarının %17 oranında arttığı görüldü. Deneyimli dermatologlarla kıyaslandığında, sistemin melanomu erken tanıma başarısı %10 daha yüksek çıktı. Harald Kittler’in ifadesiyle, PanDerm düşük veri ortamlarında bile yüksek performans gösterebiliyor.
Küresel Etkisi Büyük Olabilir
Philipp Tschandl’e göre PanDerm’in en büyük farkı nadir görülen cilt hastalıklarını bile tanıyabilmesi. Dünya nüfusunun %70’inin hayatı boyunca en az bir kez cilt hastalığı yaşadığı düşünüldüğünde, bu teknolojinin sağlık hizmetlerine entegrasyonu, erken tanı ve tedavi olanaklarını küresel ölçekte iyileştirebilir.
Geleceğe Açık Kaynaklı Bir Kapı
PanDerm’in açık kaynak kodlu yapısı, yazılım geliştiricilere sistemin farklı sağlık alanlarında kullanılmasının da önünü açıyor. Klinik kullanım öncesi yeni testlerle daha da geliştirilecek olan bu teknoloji, sadece cilt kanserinde değil, geniş bir dermatolojik spektrumda erken müdahale fırsatı sunuyor.
